Plataforma de entrega de aprendizado de máquina OctoML gera US$ 85 milhões

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A OctoML, plataforma que ajuda empresas a otimizar e implantar modelos de machine learning (ML), arrecadou US$ 85 milhões em uma rodada de financiamento da Série C.

Enquanto inúmeras empresas estão trabalhando para usar a IA para melhorar seus negócios e resultados, mover projetos de IA para cenários de produção do mundo real além da fase piloto não é uma tarefa fácil. De fato, a McKinsey descobriu em seu relatório State of AI em 2020 que apenas 1

Fundada em Seattle em 2019, a OctoML ajuda as empresas a implantar desde modelos de ML em ambientes de produção. Ele faz isso adaptando automaticamente os modelos à plataforma de hardware de destino, provedor de nuvem ou dispositivo de borda sem a necessidade de reescrita ou rearquitetura manual – em outras palavras, economiza muito tempo e recursos. A empresa firmou parcerias oficiais com grandes empresas de hardware, como AMD, Arm e Qualcomm.

O OctoML é baseado no Apache TVM de código aberto, uma estrutura de compilador de aprendizado de máquina para CPUs (unidade central de processamento), GPUs (unidade de processamento gráfico) e aceleradores de aprendizado de máquina – ele permite que engenheiros de ML realizem cálculos mais eficientes em qualquer hardware. Talvez mais notavelmente, o OctoML foi fundado pelos desenvolvedores do Apache TVM, incluindo o CEO Luis Ceze.

“O ecossistema cada vez maior de back-ends de hardware de ML e vários modelos cria um esforço manual insuperável para otimizar e refinar os modelos antes da implantação”, observou Ceze em um comunicado à imprensa. “Isso leva a custos vertiginosos, atrasos consideráveis ​​na produção e dificulta novos casos de uso em dispositivos de borda com recursos limitados.”

Em suma, o OctoML visa tornar os projetos de IA bem-sucedidos, removendo barreiras e melhorando a acessibilidade para uma gama muito maior de usuários.

Anteriormente, a OctoML havia levantado aproximadamente US$ 47 milhões, e com um adicional de US$ 85 milhões no banco do investidor líder Tiger Global Management, Addition, Madrona Venture Group e Amplify Partners, a empresa disse que está bem financiada em sua lista final de parcerias para ser expandido entre fabricantes de hardware e provedores de nuvem.

“Nossos esforços de ecossistema são impulsionados por nossa visão de que a empresa torne o ML acessível ao maior número possível de desenvolvedores, em qualquer lugar, em qualquer dispositivo”, disse Ceze.

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