A startup de tênis Neatsy.ai recebe uma semente de 1 milhão de dólares após o pivô B2B

A startup Neatsy.ai arrecadou US$ 1 milhão em financiamento inicial após um pivô B2B. Os investidores da rodada incluem Cabra VC, Flyer One VC e alguns business angels não identificados.

A startup norte-americana, fundada em março de 2019 por Artem Semyanov (o ex-chefe da equipe de aprendizado de máquina da Prism Labs), agora está totalmente focada em entregar seu Fit-Tech para e-tailers por meio de um SDK Selling.

A abordagem da Neasty é baseada na tecnologia de digitalização 3D encontrada no iPhone X ou posterior (também conhecida como câmera TruthDepth para FaceID) ̵

Até agora, o AI 嬧€媓 foi treinado apenas para fornecer recomendações personalizadas de ajuste para um punhado de marcas de tênis: a saber Nike, Jordan, Converse, Adidas, Reebok, Yeezy, Puma, New Balance, Asics, Under Armour e Vans.

Mas pretende expandir suas recomendações do Fit com financiamento inicial.

Para quem tem acesso à sua ferramenta, Neatsy afirma que o técnico erra o pé com precisão de 1-2 milímetros (ele também sugere que todas as varreduras ocorram no próprio dispositivo do usuário para privacidade).

Para seu modo b2bl, o Neasty monetiza o uso do SDK com base no número de usuários – e define um preço por usuário ativo mensal.

E para os varejistas on-line, isso se traduz em uma queda média de 39% nos passeios de calçados, pois os compradores on-line obtêm uma exibição virtual do melhor ajuste, permitindo que eles escolham um par de tênis de tamanho melhor – que é o que afirma que o ARPU caiu em US $ Aumento de 20% (ou um adicional de R$ 0,5/mês por usuário).

Até agora, dois marketplaces/empresas de e-commerce da indústria da moda se inscreveram para aproveitar sua tecnologia – e aumentaram sua receita anual (ARR) para US$ 120.000 no ano passado.

Ele também tem vários pilotos em andamento que espera que se transformem em clientes pagantes.

“Todos os clientes pagantes estão atualmente na Europa, também vemos um grande potencial no lançamento para os mercados europeus … bem como milhares de lojas e marcas de PME para as quais estamos desenvolvendo um produto básico”, diz Semyanov.

“Também estamos olhando para o mercado dos EUA, pois atualmente temos várias marcas testando nossa tecnologia (gratuitamente), mas estamos otimistas aqui. Você provavelmente se lembra que a Nike lançou o Nike Fit- há alguns anos. App anunciou, mas meio que “nunca viu a luz do dia. Adoraríamos ajudá-los com nossa tecnologia (brincando ou não). “

Além de atrair mais varejistas eletrônicos, a Neasty planeja usar o financiamento inicial para avançar no desenvolvimento de seus produtos. Nessa frente, Semyanov diz que quer diversificar a gama de calçados apoiados – para incluir sapatos formais e sapatos infantis.

Ele diz que também está tentando refinar sua IA para detectar certas condições dos pés – como detectar pés chatos e hiperpronação.

O lançamento de versões da tecnologia para web e Android também está planejado, pois as câmeras de profundidade 3D se espalharam nos últimos anos – com vários smartphones Android que também contêm esse tipo de hardware de câmera (como a tecnologia DepthVision da Samsung).

O fundo semente também simplificará o processo de integração de produtos e construirá uma equipe de sucesso do cliente, disse Semyanov.

Quando perguntado sobre possíveis casos de uso em ortopedia, Semyanov disse que Neasty ficou interessado em como as medições 3D poderiam ajudar em condições como pronação / supinação depois de ser contatado pelo San Francisco 49ers da NFL no ano passado.

“[The 49ers were] interessado se pudéssemos testar os novatos de pronação e supinação porque é extremamente importante para futuros jogadores. Descobriu-se que a pronação é o principal contribuinte para lesões na corrida. Não pudemos ajudar os usuários de SF49 neste momento e nunca pensamos nesse recurso. Começamos a investigar o tema e depois de alguns testes e pesquisas chegamos à conclusão de que realmente poderíamos fazê-lo funcionar”, diz.

“Se você olhar para os pés de lado, você pode dizer se eles estão pronados ou supinados, e nós ‘olhamos’ para os pés com a câmera que mede profundidade e distância, e pode ensinar o algoritmo a detectar isso.”

“Este com certeza será um dos próximos desenvolvimentos para o produto da Neatsy”, acrescentou Semyanov. “Estamos neste momento aconselhando o ortopedista e parece que este é um grande problema não só para os atletas profissionais, mas para todos.”

As câmeras de smartphones já estão gerando muita atividade (e atividade de investidores) no espaço de saúde digital – com várias startups focando no uso de rastreamento baseado em câmera para ajudar com distúrbios musculoesqueléticos, por exemplo (por exemplo, Kaia Health).

Voltando aos casos de uso de varejo, Semyanov diz que a Neatsy.ai também está considerando oferecer suporte a equipamentos especializados, como equipamentos de esqui e snowboard – já que as botas de esqui são tipicamente caras (“e é sempre doloroso não entender o tamanho”.).

Mas em um futuro próximo, ele diz, o foco será adicionar recomendações de ajuste para sapatos infantis, pois o problema de tamanho / ajuste pode ser especialmente difícil para pés pequenos em crescimento.

Ele também tem ambições relacionadas ao comércio eletrônico que vão além de seus pés – se a digitalização 3D funcionar para outros casos de uso de varejo.

“Sempre digo que no futuro todos os tamanhos ou tabelas de tamanhos se tornarão obsoletos e que haverá apenas ‘Your Size’ para cada cliente. Com a ajuda do nosso algoritmo, vai acontecer com os sapatos e vamos ver se “pode também aplicar-se à roupa e aos óculos são aplicados”, acrescenta.

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